加州门洛帕克/RankWire.AI/——Meta公司推出了Muse Wonder和Muse Wonder Full，这是一系列创新的高级人工智能模型。这些系统专为软件开发、人工智能代理以及复杂的日常任务而设计，可支持租赁管理、保险理赔处理、财务数据分析和应用程序创建等功能。Meta公司于10月12日通过其模型API和Muse Code发布了Muse Wonder，持有符合条件的Muse Code订阅的用户可以使用Muse Wonder Full。
这些模型专注于多步骤任务而非单次响应查询，能够实现规划、数字工具集成，并将大型项目细分给各个专业子代理。它们可在浏览器、桌面软件和移动平台上运行。Meta 对系统进行了精心设计，使其能够在选定方法失败时无缝恢复。凭借可支持约一百万个令牌的上下文窗口，它们能够在单个会话中处理大型文档、代码库和大量资料。
此外，Meta 在 Wonder 模型的基础上引入了主动记忆和主动专注功能。主动记忆功能能够保留先前对话中的关键细节，并在需要时调用。主动专注功能则通过保持进度并在出错后调整策略，帮助 AI 代理处理复杂问题。当指令缺少关键信息时，模型可以请求澄清；在执行敏感或重要操作前，模型也会寻求确认。这些功能旨在延长用户的工作时间，避免用户反复重启任务。
Meta 的新模型扩展了代理和编码功能
Muse Wonder 的定价为每百万个输入令牌 4 美元（通过 Meta Model API）。输出费用为每百万个令牌 20 美元，而缓存的输入令牌价格为每百万个令牌 0.20 美元。Meta 不单独收取 API 费用，而是通过付费的 Muse Code 套餐提供 Muse Wonder Full，其中包括每月 50 美元的 Power Usage 套餐和每月 200 美元的 Maximum Usage 套餐，后者专为有高强度编码需求的开发者量身定制。
Meta 分享了评估软件工程、编码代理和长时间技术任务的基准测试结果。关键测试包括 DeepSWE 和 SWE-Marathon，人工智能分析对两个模型在最大推理负荷下的表现进行了评估。Muse Wonder 的智能指数得分为 52，而 Muse Wonder Full 的得分为 56。这些结果在评估者的评分标准上超越了 Meta 之前的 Muse Spark 模型，表明其推理性能有了显著提升。
首秀伴随着安全和隐私保障措施。
Meta强调，Wonder模型融入了多项措施，旨在保护用户隐私、防止恶意请求并确保网络安全合规性。这些模型经过训练，未经用户许可不会泄露私人信息，并会在保持合法安全功能的同时拒绝涉及恶意活动的请求。开发者可以利用这些模型识别软件漏洞并增强防御能力。Meta根据其超级智能扩展框架对其最先进的AI系统进行评估，并计划发布有关新模型安全测试的更多细节。
此次发布是在 Meta 公司对其人工智能业务进行重大重组之后进行的，该重组大约始于 14 个月前。该公司表示，Muse Wonder 建立在 Muse Spark 的技术基础之上。开发工作利用了 Meta 位于 Prometheus 数据中心的计算资源。该公司还计划将 Muse Wonder 的技术整合到 Muse 平台的其他功能中，首先面向订阅用户。目前，开发者可以访问 Muse Wonder，而 Muse Wonder Full 仍然可以通过符合条件的 Muse Code 订阅计划获得。
这篇题为《Meta利用新的Muse Wonder模型增强人工智能在复杂任务中的能力》的文章最初发表于《阿联酋公报》（UAE Gazette）：阿联酋每日新闻记录。